origin/main（commit e601b72）做出来了，而且没有一步用到 AI。四步流水线：
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随机抽一座城 → TF-IDF 算特色关键词 → 意象概念桥翻译 → 意象向量点积检索 → 8 首诗 + 逐首匹配理由
1335 城/172 国 每城 14 个词 38 桶/520 触发词 9378 中 + 1696 英 浏览器本地 <10ms
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实测效果（真实截图可验）：
| 城市 | 算出的关键词 | 点亮的意象 | 匹配到的诗 |
|---|---|---|---|
| 敦煌市 | 敦煌石窟·敦煌壁画·莫高窟·玉门关·阳关·长城 | 大漠戈壁·风沙塞外·边塞关防·梵刹禅林·商旅市井 | 《凉州词》《从军行》《出塞》《使至塞上》 |
| 撒马尔罕 | 帖木儿·波斯·中亚·史迹·古城·突厥·粟特·丝绸 | 遗址怀古·古都王城·清真穹顶·楼台亭阁·商旅市井 | 《苏台览古》《金陵凤凰台置酒》《铜雀台》 |
| 威尼斯 | 潟湖·文艺复兴时期·威尼斯共和国·桥梁·勒班陀战役 | 江河水泽·兵燹战乱·海洋港湾·古都王城·商旅市井 | 江河/舟楫/兴亡类 |
| 拉萨 | 雅鲁藏布江·拉萨河·喜马拉雅·藏语 | 山岳丘陵·梵刹禅林·江河水泽·农桑田园 | 山寺钟磬类 |
敦煌 → 边塞诗、撒马尔罕 → 怀古诗，这不是碰巧——是概念桥把「石窟/玉门关/丝路」翻译成「沙·漠·塞·关·戍·驼」之后必然的结果。
真正的坎不是"提关键词"，是"关键词和古诗对不上字"。
城市关键词是现代地理名词——"雾都""潟湖""火山""三角洲"——古诗里一个都不出现。直接拿关键词去诗库做字面检索，结果必然是零。
三个设计把这道坎绕过去，每一个都是「用人类已经做完的标注」替代「模型的理解」：
维基条目正文里的蓝色内链（重庆条目里的"长江""嘉陵江""吊脚楼"）本身就是人工已经标注好的实体。
拿它们当候选词 = 白嫖了全世界维基编者做的分词、实体识别、消歧三件事。人工分类（"世界遗产""港口城市"）同理。
对比：如果去切正文全文，会切出一堆"行政区划/人口普查/常住人口"的模板噪声。
score = TF × log(N / DF)，N = 1335 座城。
"人口""面积""气候"几乎每座城都有 → DF 极大 → IDF 趋近 0 → 自动消失；
"莫高窟""帖木儿""潟湖"只有一两座城有 → IDF 极高 → 自动冒头。
不需要人肉维护停用词表，这是 IDF 的天然性质。
一张 38 个概念桶、520 条触发词、379 个中文意象字的人工对照表：
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城市关键词 → 概念桶 → 诗歌意象字
长江/运河/河畔 → 🌊江河水泽 → 江 河 川 水 流 波 浪 渡 舟 帆 津 潮 湖 溪
石窟/佛寺/禅宗 → 🛕梵刹禅林 → 寺 僧 禅 钟 塔 梵 经 香 空 净 磬
沙漠/戈壁/绿洲 → 🏜️大漠戈壁 → 沙 漠 塞 荒 孤烟 驼 胡 瀚海
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再加一层稀有度加权 log(总城数 / 点亮该概念的城数)：
"冰雪极寒"只有 9 座城点亮，一旦命中信息量远大于人人都有的"江河水泽"——这是 IDF 思想在概念层的复用。
城市和诗歌各自预计算一个 38 维意象向量，检索就是点积排序：
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得分 = Σ(城市概念权重 × 诗歌意象强度) × (1 + 0.35 × (共享概念数 − 1))
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那个共享概念加成是关键：共享 3 个概念的诗，说明整首诗的气质贴合，而不是单个字碰巧撞上。再加同一作者最多取 2 首，避免整页都是杜甫。
| 得 | 失 | |
|---|---|---|
| 可解释性 | ✅ 每一条匹配都能说清"哪个关键词 → 点亮哪个概念 → 命中哪几个字"，页面上直接标出来 | — |
| 成本 | ✅ 零推理成本，一次构建永久使用 | — |
| 稳定性 | ✅ 同一座城永远给同一批结果，不会今天一个样明天一个样 | — |
| 离线 | ✅ 运行时零第三方接口、零 API key、零大模型调用 | — |
| 覆盖面 | — | ❌ 概念桥没覆盖的题材会漏（比如"极光""咖啡文化""爵士乐"目前没有桶） |
| 细腻度 | — | ❌ 只能到"意象类型"这一层，做不到"这首诗的语气和这座城的气质像"这种细腻判断 |
这张概念表就是要长期加厚的地方——它是这个引擎的资产，也是它的天花板。
写了一个专门的验收器 build/verify.mjs，判据任一不过 → 退出码 2 禁止上线：
| # | 判据 | 结果 |
|---|---|---|
| 1 | 城市库 / 诗库装载成功，覆盖 >80 国 | ✅ 1335 城 / 172 国 / 9378 首中文诗 |
| 2 | 随机 12 座城，每座必须真匹配出 ≥5 首诗 | ✅ 12/12 全部出满 8 首 |
| 3 | 每首诗必须带"为什么是这首"的理由 | ✅ 逐首都有 |
| 4 | 10 座地貌鲜明城市的人工常识断言必须过 | ✅ 拉萨→山岳/梵刹、敦煌→大漠/梵刹、撒马尔罕→遗址/商旅/清真、库斯科→山岳/遗址、瓦拉纳西→江河/梵刹、威尼斯→海洋/江河、爱丁堡→古都/教堂/边塞、开罗→清真/遗址、京都→古都、雷克雅未克→海洋，10/10 全中 |
| 5 | 单次检索 < 200ms | ✅ 最慢 5ms |
| 6 | 控制台零报错 | ✅ |
| 7 | 手机视口零横向溢出 | ✅ 溢出 0px |
| 8 | 线上字节 = 仓库字节（5 个文件逐字节 cmp） | ✅ 全部一致 |
| 9 | 用线上抓回的字节再跑一遍完整验收 | ✅ 全部通过 |
诚实边界：容器里的 Playwright/Chromium 无法穿本地出网代理（试了 proxy-only / proxy+bypass / --proxy-server 参数 / 忽略证书 四种配置，全部 ERR_CONNECTION_RESET），所以没能用真浏览器直接访问线上域名。替代做法是：把线上五个文件用 curl 抓回本地，先逐字节 cmp 证明"线上 = 仓库这一版"，再用这些线上字节跑完整浏览器验收。这验证的是同一批字节，但不是"从公网真机打开"——差别在这里，不含糊。
| 文件 | 内容 | 来源 |
|---|---|---|
cities.json 1.5MB | 1335 城 / 172 国，每座 14 个 TF-IDF 关键词 + 意象概念权重 | 中文维基百科（CC BY-SA） |
concepts.json 20KB | 38 概念桶 / 520 触发词 / 379 中文意象字 + 286 英文意象词 | 人工编写 |
poems_zh.min.json 2.4MB | 9378 首（唐诗 / 宋诗 / 宋词 / 诗经 / 楚辞 / 花间集 / 纳兰词 / 曹操诗集） | chinese-poetry（MIT，公有领域作品） |
poems_en.min.json 1.3MB | 1696 首英文诗（懒加载，切到英文档才下载） | PoetryDB（公有领域） |
城市库复用了仓库里已有的 travel-2d/data/cities_wiki.json（1155 城），另补了 345 座——因为原库是按人口筛的，威尼斯、敦煌、撒马尔罕、库斯科、廷巴克图、瓦拉纳西这类"人口小、文化重"的城市全被漏掉了，而它们恰恰是这个产品最该出现的城市。人口不是文化权重。
诗库从 48599 首瘦身到 9378 首：按"每个概念保留分数最高的 300 首"取并集 + 按正文前 20 汉字去重（同一首诗常以不同标题/标点/作者重复收录）。这样既控体积，又保证每个概念都有足够好的候选。
| 最强反对 | 回应 |
|---|---|
| "没有 AI，匹配结果会不会其实很水，只是看着像那么回事？" | 这是最该问的。所以验收里加了10 条人工常识断言——不是"有结果就算过"，而是"拉萨必须点亮山岳/梵刹、敦煌必须点亮大漠/梵刹"，人一眼能判对错。10/10 全中。但诚实说：这只证明概念级正确，不证明"这首诗是最佳选择"——后者没有客观标尺。 |
| "概念桥是你手写的，会不会只在你测的那几个城市上好看？" | 部分成立。所以随机抽的 12 座城是程序随机抽的（跑出来是巴古拜/金沙萨/费拉迪圣安娜这些冷门城），不是我挑的。但覆盖率数据也摆出来了：38 个桶里，"秋""日出晚照"点亮率 <1%——这些桶基本是摆设，是真缺口。 |
| "1335 座城够吗？世界上有几万座城市。" | 不够，明确承认。且分布偏中/印/巴西（底库按人口筛）。补的 345 座只是把最有名的文化名城捞回来。 |
| "98 座小城继承国家画像，算不算蒙混？" | 算折中，但页面上明写了"本城维基资料太少，参考「某国」整体画像"，没有假装是本城自己的信号。不这么做，这 98 座会全部退化成同样三个母题，显示出来就是"引擎在瞎猜"。 |
可证伪锚：如果拿 30 座随机城市做人工盲评，「匹配到的诗与城市气质相符」的比例低于 50%，则"概念桥方案可用"这个判断不成立，应退回逐城手工策展。
1. 没能从公网真机验证（容器 Chromium 无法出网，已试 4 种配置）—— 验的是线上抓回的同一批字节。
2. 概念桥有 5 个桶点亮率 <2%（秋 / 日出晚照 / 春 / 月夜星辰 / 隐逸山林）——城市条目本来很少写季节，属设计边界。
3. 16 座补充名城没抓到（庞贝古城、拉文纳、白川乡、庆州市等，维基条目名不一致）。
4. 英文诗只有 1696 首，远少于中文，英文档多样性弱。
5. 没做「一座城应该配几首诗才算好」的人工盲评——目前只有机器判据，没有人评分。
6. 首屏要下载 ~1.2MB（gzip 后）中文诗库，移动网络首次打开会有 1-2 秒等待。
打开 https://metazero-terminal.pages.dev/poemglobe/ ：
重新构建见 web/terminal/poemglobe/README.md。