A129 University OS · 生产力闭环中枢

把需求压缩成
可复用产能。

先说清楚：现在这个页面还没有连接真实 LLM / API。它跑的是本地确定性模拟：演示未来 AI 接入后，任务、资产、评审、能力账本应该怎么流动。

单一统领轴

需求 → 任务合约 → Actor 执行 → 资产入库 → 评审评分 → 能力更新 → 检索复用 → 新需求。任何课程/活动/AI员工如果不进入这条链路，就是装饰。

需求

任务

执行

资产

评审

复用

🤖 AI 状态：当前为本地模拟；后续 P1 可接 LLM，把“真实案例”输入自动拆成任务合约。

系统健康度

等待 JSON 数据源加载

1最快用法：新手模式点自动跑

只想看它能干嘛，就点「自动跑完整闭环」。系统会模拟创建任务、生成资产、评审入库、更新能力。

2真实用法：丢一个问题

在「真实案例」里输入主席的问题，页面会先用本地规则拆出任务卡；未来这一步接 LLM。

3管理用法：看三张表

看板管进度，Talent Graph 管谁能干什么，Search Nexus 查旧资产/任务/人。

📌 WIP流程

先选项目，再记录这个项目的进展、AI 对话产出、填写记录和下一步；它不直接连 AI，只做 WIP 进展台账。

固定下一步指令框选项1. 新增项目 / 新增进展　2. 复制 AI 对话产出填写模板

新增项目名

项目目标 / 下一步

像搜索引擎一样搜任务、资产、Actor、证据与状态。

Trello / Linear 式任务流：已分配 → 待评审 → 已评审 → 生产级 → 失败/淘汰。

真人与 AI 员工统一成 Actor，按产出反推能力。

所有产出统一入库，有状态、评分、血缘与复用次数。

失败不是丢弃，而是反向生成补课、规则和机器闸。