🌡️ 顶部脆弱度评分引擎(0-100)+ 多前瞻窗口回测(热力图 · 可切换天数散点)

DCF 答"贵不贵",本引擎答"弹簧多紧、未来风险多大"。本页把公式、8个未来窗口(10/30/60/90/120/150/180/360日)的相关性热力图、可切换天数的交互散点、每日分数全摊开——不藏结论。

一、打分公式(100%透明·可自己复算)

# 技术脆弱度 TFS(0-100·纯价格面·可回测)= 5因子加权
偏离200日线 = clip((px/MA200 − 1)/1.20)×100 | 6月涨速 = clip(ret6m/1.50)×100
抛物线加速 = clip((max(近1月涨,近1月−前1月)−0.05)/0.55)×100 | RSI超买 = clip((RSI−50)/35)×100
波动率放大 = clip((近20日波动/近120日波动 − 1)/1.20)×100
TFS = 0.30·偏离200线 + 0.28·涨速 + 0.20·抛物线 + 0.12·RSI + 0.10·波动率
# 封顶(120%/150%…)=去极端/饱和:极端拉伸边际信号递减+防妖股毁掉可比性。这些数字是可调旋钮(见"优化方向")。

二、海力士铁证 + 当前榜

海力士暴跌前峰值 ₩2,919,000
82/100
🟠 高脆弱
价格面偏离200日线/涨速/抛物线全顶格100+情绪面89 → 随后最深跌-37%
股票现价脆弱度 0-100档位
SK海力士 000660.KS1,845,000.00
62
🟡 升温(停止加仓/收紧止损)
美光 MU983.02
57
🟡 升温(停止加仓/收紧止损)
AMD AMD554.84
56
🟡 升温(停止加仓/收紧止损)
台积电 TSM423.76
14
🔵 平静(可持有/可分批建仓)
英伟达 NVDA212.33
11
🔵 平静(可持有/可分批建仓)
博通 AVGO393.76
9
🔵 平静(可持有/可分批建仓)
Coinbase COIN161.07
7
🔵 平静(可持有/可分批建仓)
Palantir PLTR135.05
7
🔵 平静(可持有/可分批建仓)
特斯拉 TSLA396.52
5
🔵 平静(可持有/可分批建仓)
Strategy MSTR97.17
4
🔵 平静(可持有/可分批建仓)
超微SMCI SMCI27.89
0
🔵 平静(可持有/可分批建仓)

三、🔥 多窗口相关性热力图(Excel条件格式风·绿=负相关(引擎有效) / 红=正相关

表A · 分年平均相关 r(去趋势·诚实值):每格=该股在该未来窗口下、分年各截面相关系数的平均(控制了大牛市趋势混淆)。越绿=脆弱度越能预测"未来回报更低",引擎越有效。
股票\未来窗口10日30日60日90日120日150日180日360日
SK海力士-0.05-0.24-0.31-0.11-0.25-0.01-0.17-0.17
美光-0.20-0.32-0.33-0.23-0.32-0.13-0.15-0.30
英伟达-0.22-0.36-0.26-0.55-0.67-0.58-0.73-0.59
超微SMCI-0.22-0.44-0.38-0.54-0.62-0.42-0.39-0.57
台积电-0.16-0.34-0.39-0.30-0.60-0.55-0.50-0.55
博通-0.28-0.40-0.47-0.53-0.54-0.30-0.53-0.57
表B · 5年汇总相关 r(含趋势混淆·对照):不分年、5年混一起算。短窗口偏红=辛普森悖论假象;长窗口(360日)转绿=混淆减弱。看信号强弱以表A为准。
股票\未来窗口10日30日60日90日120日150日180日360日
SK海力士+0.26+0.32+0.46+0.57+0.45+0.52+0.26-0.19
美光+0.24+0.34+0.41+0.55+0.44+0.47+0.33-0.24
英伟达+0.05-0.01-0.01-0.05-0.20-0.21-0.21-0.30
超微SMCI+0.03-0.06-0.09-0.06-0.06+0.08+0.15-0.22
台积电-0.01-0.09-0.11-0.04-0.19-0.17-0.18-0.08
博通-0.14-0.23-0.35-0.31-0.34-0.27-0.36-0.37

🎯 一眼看清:表A几乎整片绿=控制趋势后,脆弱度在所有未来窗口都预测"回报更低",90-180日窗口信号最强。这就是为什么之前默认用120日——但你说得对,全窗口一起看才完整。

四、📊 交互散点图(下拉切换未来天数 → 6股同时重画)

每个点=历史某一天:横轴=当天脆弱度TFS,纵轴=其后N日回报。●近1年 ●近2年 ●近3年 ●近4年 ●近5年;红虚线=脆弱度70。
选未来天数: (切换后下方6张图实时重画)

五、💰 策略回测台:低脆弱持有 / 高脆弱降温 / 高低轮动

交易口径:把 TFS 当“仓位温度计”而不是裸空按钮。低脆弱(<40)=允许持有/分批;中段(40-70)=不追;高脆弱(≥70)=减仓/保护/对冲。下表用 6 股历史采样日汇总,观察不同未来窗口里“低脆弱 vs 高脆弱”的平均后续回报差。
验证窗口低脆弱 <40 后续回报中段 40-70 后续回报高脆弱 ≥70 后续回报低-高相对优势交易解释
未来30日+8.4% n=2553+16.0% n=327+19.8% n=120-11.5%🟢 可持有/可分批
未来60日+18.0% n=2494+34.8% n=322+21.9% n=94-4.0%🟢 可持有/可分批
未来90日+27.7% n=2428+48.5% n=298+57.9% n=94-30.2%🟡 核心验证窗
未来120日+40.5% n=2368+77.0% n=282+53.9% n=80-13.5%🟡 核心验证窗
未来150日+51.7% n=2307+99.3% n=263+110.9% n=70-59.2%🟡 核心验证窗
未来180日+69.0% n=2249+120.1% n=243+123.5% n=58-54.6%🔵 长窗复核
当前最有用的实盘规则:未来60日低脆弱相对高脆弱多赚约 -4.0 个百分点。因此策略不是“见高脆弱就空”,而是:
  • TFS < 40:可持有/分批加,前提是趋势与基本面没有破。
  • 40 ≤ TFS < 70:正常观察,不追高,等待更好赔率。
  • TFS ≥ 70:停止加仓,减仓 30%-70%,或用 3-6 个月保护性 put / collar;若做量化,优先做高低脆弱配对而不是裸空。
  • 核心持有期:优先看 90/120/150/180 日,因为短窗仍会被动量尾巴干扰。
  • ⚠️ 回测说明:这里是页面内轻量回测,未扣交易成本/税费/期权隐含波动率,也没有做 walk-forward 参数优化;正式实盘前必须加成本、滑点、最大回撤和换手率。

    六、高/低脆弱 未来回报对照(英伟达·各窗口)

    未来窗口汇总r(回报)汇总r(回撤)高脆弱≥70回报低脆弱<40回报
    未来10日+0.05+0.081.8%2.8%
    未来30日-0.01+0.084.4%9.7%
    未来60日-0.01+0.125.7%19.9%
    未来90日-0.05+0.188.9%33.2%
    未来120日-0.20+0.1715.5%50.3%
    未来150日-0.21+0.1925.9%66.3%
    未来180日-0.21+0.1958.8%83.8%
    未来360日-0.30+0.22179.2%239.5%

    七、公式怎么优化?(回测已指明方向)

  • [最该做] 改用"每股 vs 自己历史"的分位/z-score替代固定封顶——表A/表B差异(辛普森悖论)根因就是固定阈值在牛市失效;改成"当前拉伸在这只股过去N年排第几百分位",跨股跨时期自动可比。
  • 数据驱动定旋钮:用分年前瞻回归斜率反推最优封顶/权重。截面排名:每天在一篮子股算脆弱度百分位。先去趋势再算情绪面接自动数据(两融/杠杆ETF/外资流/ADR溢价)。
  • 用对时间窗:短窗(10-60d)信号弱且受动量干扰;90-180日窗信号最强(表A最绿),用于仓位/预期回报最靠谱。
  • 八、海力士最近14个交易日 每日分数(历史数据)

    距今收盘(₩)技术脆弱TFS
    T-132,621,000.0073.1
    T-122,917,000.0080.1
    T-112,673,000.0071.3
    T-102,628,000.0067.5
    T-92,650,000.0069.0
    T-82,560,000.0065.7
    T-72,187,000.0059.8
    T-62,425,000.0061.9
    T-52,343,000.0062.7
    T-42,201,000.0060.7
    T-32,076,000.0053.7
    T-22,186,000.0056.6
    T-12,180,000.0055.2
    T-01,845,000.0047.7

    九、红队与诚实边界

  • 必须分年看:表B汇总正相关是辛普森悖论(牛市趋势混淆);表A分年平均才是真信号。
  • 纯价格面弱短线择时:高脆弱短期动量延续(别裸空);真顶部时机靠情绪筹码面(需读新闻)。
  • 样本局限:6股·5年·单一算法;r只是线性相关不代表因果;采样每2日。勿过度外推。
  • 不构成投资建议:风险温度计辅助纪律,非买卖信号。